Giấu tin thuận nghịch sử dụng các thuộc tính của ngữ cảnh dự báo để loại bỏ bản đồ định vị
Abstract
Bài báo trình bày một lược đồ giấu tin thuận nghịch mới sử dụng phương pháp dự báo hình thoi. Các điểm ảnh được chia thành hai tập hợp: tập chấm và tập chéo. Tập chéo được sử dụng làm ngữ cảnh dự báo cho mỗi điểm của tập chấm. Tập chấm được dùng để nhúng tin theo phương pháp mở rộng sai số dự báo. Hai đại lượng có tính chất bất biến đối với quá trình nhúng là phương sai địa phương và độ sâu của ngữ cảnh dự báo trong miền giá trị dữ liệu ảnh (»0; 255… đối với ảnh đa mức xám) được sử dụng để sắp xếp các điểm ảnh của tập chấm. Kết quả nhận được là các đoạn khả mở (chứa toàn các điểm có thể mở rộng như ở trên). Mỗi đoạn khả mở được định vị bởi hai số nguyên có độ dài 16 bít. Dùng tối đa 10 đoạn có thể đủ để bao gồm hầu hết các điểm khả mở, tương đương 320 bít bổ trợ. Nhờ vậy, phương pháp đề xuất có thể cải thiện khả năng nhúng cũng như chất lượng ảnh do không cần dùng bản đồ định vị như các phương pháp trước đó.References
I.-C. Dragoi and D. Coltuc, “Local-prediction-based difference expansion reversible watermarking,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, no. 4, pp. 1779–1790, 2014.
M. Kumar and S. Agrawal, “Reversible data hiding based on prediction error expansion using adjacent pixels,” Security and Communication Networks, vol. 9, pp. 3703–3712, 2016.
B. Macq, “Lossless multiresolution transform for image authenticating watermarking,” in Proceedings of the 10th European Signal Processing Conference, 2000, pp. 1–4.
X. Wu and N. Memon, “Context-based, adaptive, lossless image coding,” IEEE Transactions on Communications, vol. 45, no. 4, pp. 437–444, 1997.
J. Fridrich, M. Goljan, and R. Du, “Invertible authentication,” in Proceedings of the Security and Watermarking of Multimedia contents III, vol. 4314, 2001, pp. 197–209.
K. Sao Nguyen, Q. H. Le, and V. A. Pham, “A new reversible watermarking method based on histogram shifting,” Applied Mathematical Sciences, vol. 11, pp. 445–460, 2017.
J.-D. Lee, Y.-H. Chiou, and J.-M. Guo, “Reversible data hiding based on histogram modification of SMVQ indices,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 5, no. 4, pp. 638–648, 2010.
J. Tian, “Reversible data embedding using a difference expansion,” IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology, vol. 13, no. 8, pp. 890–896, 2003.
D. M. Thodi and J. J. Rodríguez, “Expansion embedding techniques for reversible watermarking,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 16, no. 3, pp. 721–730, 2007.
V. Sachnev, H. J. Kim, J. Nam, S. Suresh, and Y. Q. Shi, “Reversible watermarking algorithm using sorting and prediction,” IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technology, vol. 19, no. 7, pp. 989–999, 2009.
X. Qu and H. J. Kim, “Pixel-based pixel value ordering predictor for high-fidelity reversible data hiding,” Signal Processing, vol. 111, pp. 249–260, 2015.
D. M. Thodi and J. J. Rodríguez, “Reversible watermarking by prediction-error expansion,” in Proceedings of the 6th IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation, 2004, pp. 21–25.
T. Phiasai, P. Kumhom, and K. Chamnongthai, “A digital image watermarking technique using prediction method and weber ratio,” in Proceedings of the IEEE International Symposium on Communications and Information Technology (ISCIT), 2004, pp. 314–317.
“Images data,” http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes and http://sipi.usc.edu/databas, 2017.
D. Taubman and M. Marcellin, JPEG2000 Image Compression Fundamentals, Standards and Practice. Springer Science & Business Media, 2012, vol. 642.