Một phương pháp lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị hai phía

  • Mai Thị Như Công ty máy tính HP Việt Nam
  • Nguyễn Duy Phương Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

Abstract

Collaborative  filtering  is  a  technique  to predict  the  utility  of  items  for  a  particular  user  by exploiting  the  behavior  patterns  of  a  group  of  users with similar preferences.This method has been widely successful in many e-commerce systems. In this paper, we present an effective collaborative filtering method based on general bipartite graph representation. The weighted bipartite graph representation is suitablefor all  of  the  real  current  data  sets  of  collaborative filtering. The prediction method is solved by the basic search  problem  on  the  graph  that  can  be  easy  to implement  for  the  real  applications.  Specially,  themodel  tackled  the  effect  of  the  sparsity  problem   of collaborative  filtering  by  expanding  search  length from the user node to the item node. By this way, some users  or  items  can  not  be  detemined  by  the correlations but can be computed by the graph model. Experimental  results  on  the  real  data  sets  show  that the proposed method improve significantly prediction quality for collaborative filtering.

Author Biographies

Mai Thị Như, Công ty máy tính HP Việt Nam

Sinh ngày 06/08/1984 tại Hà Nội.

Tốt nghiệp đại học và cao học tại Học viện Công nghệ Bưu  chính Viễn thông vào năm 2007 và 2012.

Hiện đang công tác tại đang công tác tại Công ty máy tính HP Việt Nam.

Hướng nghiên cứu: học máy ứng dụng trong lọc thông tin. Điện thoại : 0904941166, Email: mtnhu@yahoo.com

Nguyễn Duy Phương, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông.

Sinh  ngày  20/02/1965  tại  Hà Nội.

Tốt  nghiệp  đại  học  và  cao  học tại  Đại  học  Tổng  hợp  Hà  Nội vào  năm  1988  và  1997.  Bảo  vệ luận án tiến sỹ tại  Đại học Quốc Gia Hà Nội năm 2011.

Hiện đang công tác tại Học viện Công nghệBưu chính Viễn thông.

Hướng nghiên cứu: học máy ứng dụng trong lọc thông tin.

Điện thoại : 0913575442 Email: phuongnd@ptit.edu.vn

Published
2014-09-11
Section
Bài báo