Xử lý câu hỏi chính phản trong dịch tự động Hoa-Việt

  • Đinh Điền Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp.HCM
  • Trần Thanh Phước Trường Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm Tp. HCM.
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##: https://doi.org/10.32913/mic-ict-research-vn.v1.n27.107

Abstract

Machine translation is a tradtional and difficult  problem,  therefore,  improving  the  quality of machine translation is a necessary issue. In this paper, we   present  a  method  to  improve  the  quality  of Chinese  –  Vietnamese  machine  translation.  When translating  from  Chinese into  Vietnamese,  one of the most  frequently  encountered  errors  is  the  wrong translation  “yes  -  no  question”,  so,  we  will  apply some  rules  to  convert  “yes-no  question”  in  the Chinese  to  common  question.  We  have  experimented this  problem  on  the  10,000  pairs  of  ChineseVietnamese parallel corpus and 77,000-entry ChineseVietnamese  Dictionary  and  we  reach  the  result  of 47.23  BLEU  score  in  comparison  of  14.15  BLEU  of Google Translator

Author Biographies

Đinh Điền, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tp.HCM

Sinh: 18-01-1966 tại Tp. HCM.

Tốt nghiệp Đại học ngành Vật lý Điện tử năm 1988 tại trường  ĐH Tổng hợp Tp. HCM; cao học Tin học năm 1996 tại trường  ĐH KH Tự nhiên,  Tp.  HCM;  Tiến  sĩ Tin học  năm  2003  tại  trường  ĐH  KH  Tự nhiên,  Tp. HCM.; Tiến sĩ Ngôn ngữ học năm 2005 tại trường Đại học Khoa học Xã hội & Nhân văn, Tp. HCM.;  Được phong Phó Giáo sư Tin học năm 2007. Công tác giảng dạy và nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên  tại  khoa  Công  nghệ Thông  tin  Trường  Đại học  Khoa  học  Tự nhiên  Tp.HCM  từ năm  1996  đến nay.

ĐT: 090 827 8207

Email: ddien@fit.hcmus.edu.vn

Trần Thanh Phước, Trường Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm Tp. HCM.

Ngày  sinh:  12-07-1981  tại  Tiền Giang.

Tốt  nghiệp  Đại  học  Sư Phạm  Tp. HCM  năm  2006  chuyên  ngành Tin học; cao học Tin học năm 2011 tại Trường  Đại  học Khoa Học Tự Nhiên Tp. HCM. Tham  gia  giảng  dạy  tại  khoa  Công  nghệ Thông  tin Trường Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm Tp. HCM.

Lĩnh vực nghiên cứu: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

ĐT: 0908 350 132.

Email: phuoctt@cntp.edu.vn

Published
2014-09-12