Giám sát nhiệt độ kho lạnh bằng phương pháp nội suy ba chiều
Abstract
Internet vạn vật (IoT) được ứng dụng rộng rãi trong nông nghiệp và công nghiệp. Bài báo này đề xuất một mô hình giám sát nhiệt độ ba chiều cho kho lạnh, tăng cường khả năng quan sát và phát hiện những thay đổi nhiệt độ bất thường trong kho. Sử dụng việc thu thập nhiệt độ theo thời gian thực và áp dụng các kỹ thuật nội suy tam tuyến, mô hình này xác định nhiệt độ tại tất cả các vị trí trong kho. Nó chấp nhận các giá trị nhiệt độ và vị trí cảm biến, phân đoạn không gian kho lạnh một cách thích hợp để áp dụng nội suy ba tuyến tính và xác định giá trị nhiệt độ tại mọi vị trí trong kho. Mô hình đã được thử nghiệm dựa trên số lượng cảm biến khác nhau và các vị trí cảm biến khác nhau. Dựa trên đó, chúng tôi cung cấp một giải pháp tối ưu cho số lượng cảm biến cần thiết cho kho lạnh.
References
Lee, I., & Lee, K, "The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises", Business Horizons, 58(4), 431-440, 2015. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2015.01.007.
Patel, K., Mckay, T., Wright, T., & Witter, S, "Smart Cold Storage and Inventory Monitoring System", IEEE Xplore, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/9022815.
Chen, Y., Liu, Y., & Zhang, Z, "IoT-Based Low-Cost Cold and Controlling Storage System", Atmosphere
Monitoring IEEE Xplore, 2018. https://ieeexplore.ieee.org/document/8456768.
U.S. Department of Agriculture (USDA), Food Safety and Inspection Service (FSIS). Freezing and food safety, 2013. https://www.fsis.usda.gov/wps/portal/fsis/topics/food-safety-education/get-answers/food-safety-basics/freezing-and-food-safety.
