Phòng chống phương tiện bay không người lái dựa trên chiếm quyền điều khiển giao thức: Một số vấn đề kỹ thuật và giải pháp minh họa
Abstract
Phương tiện bay không người lái (UAV) ngày càng đóng vai trò quan trọng trong cả lĩnh vực dân sự và quân sự nhờ tính linh hoạt, chi phí vận hành thấp và khả năng thực hiện nhiệm vụ kéo dài. Tuy nhiên, sự phổ biến rộng rãi này cũng đặt ra nhiều thách thức về an ninh, đặc biệt trong việc quản lý và ngăn chặn các hoạt động UAV trái phép. Trong số các kỹ thuật phòng chống UAV hiện nay, phương pháp chiếm quyền điều khiển bằng cách khai thác lỗ hổng trong giao thức điều khiển đang được đánh giá là hướng tiếp cận tiềm năng và tiết kiệm chi phí, đặc biệt phù hợp với mục tiêu nghiên cứu và ứng dụng trong quốc phòng. Bài báo trình bày một số kết quả nghiên cứu liên quan đến phương án phòng chống UAV thông qua chiếm quyền điều khiển giao thức MAVLink - một giao thức truyền thông nhẹ được sử dụng rộng rãi cho việc điều khiển và truyền thông tin UAV. Kết quả cho thấy, do MAVLink 1.0 thiếu mã hóa và xác thực, kẻ tấn công có thể dễ dàng giành quyền điều khiển UAV. Mô phỏng này góp phần hỗ trợ đào tạo, nghiên cứu trong điều kiện thiếu trang thiết bị thực tế, đồng thời mở ra các hướng nghiên cứu chiến lược phòng chống UAV chủ động và hiệu quả hơn trong tương lai.
References
[2] I. Guvenc, F. Koohifar, S. Singh, et al. (2018), “Detection, tracking, and interdiction for amateur drones”, IEEE Communications Magazine, 56, pp.75-81.
[3] R.A. Zitar, M.A. Betar, M. Ryalat, et al. (2022), “A review of UAV visual detection and tracking methods”, Computational Science & Computational Intelligence, pp.2-10.
[4] J.H. Kim, N. Kim, C.S. Won (2023), “High-speed drone detection based on yolo-V8”, ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, DOI: 10.1109/ICASSP49357.2023.10095516.
[5] Y. Wang, Y. Chen, J. Choi, et al. (2019), “Towards visible and thermal drone monitoring with convolutional neural networks”, APSIPA Transactions on Signal and Information Processing 8, DOI: 10.48550/arXiv.1812.08333.
[6] Y.M. Kwon, J. Yu, B.M. Cho, et al. (2018), “Empirical analysis of MAVLink protocol vulnerability for attacking unmanned aerial vehicles”, IEEE Access, 6, pp.43203- 43212, DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2863237.
[7] L. Krichen, F. Mohamed, L.C. Fourati (2018), “Communication architecture for unmanned aerial vehicle system”, International Conference on Ad-hoc Networks and Wireless, pp.213-225, DOI: 10.1007/978-3-030-00247-3_20.
[8] A. Koubâa, A. Allouch, M. Alajlan, et al. (2019), “Micro air vehicle link (mavlink) in a nutshell: A survey”, IEEE Access, 7, pp.87658-87680, DOI: 10.1109/ ACCESS.2019.2924410.
[9] N.A. Khan, N.Z. Jhanjhi, S.N. Brohi, et al. (2022), “A secure communication protocol for unmanned aerial vehicles”, Comput. Mater. Contin., 70(1), pp.601-618, DOI: 10.32604/cmc.2022.019419.
